什么是服務器集群？服務器集群是多臺計算機在特定計算主題上組成的計算模式，具有協同分工的特點，對外呈現為一個整體。在群集系統中，所有計算機都有一個通用名稱，所有網絡客戶都可以使用群集中任何系統上運行的服務。集群必須能夠協調和管理分離組件的錯誤和故障，并且能夠透明地向集群添加組件。用戶的公共數據放在共享磁盤柜中，應用安裝在所有服務器上，也就是說，集群上運行的應用需要在所有服務器上安裝一次。
一般來說，集群的共同目的是降低單臺服務器的計算壓力，提高整體計算能力。在集群中，每臺計算機都有一個專業名稱：節點。對于集群來說，它的優缺點也是顯而易見的。理論上對業務處理能力沒有上限，可以顯著提高業務處理效率，實現業務不間斷。然而，它也需要很高的建設和維護成本。對于集群來說，通過直接增加節點來提高計算能力也非常簡單。對于集群來說，擴展節點而不停止是非常容易的。更有意思的是，集群對節點性能的要求非常寬松，所以我們完全可以將性能更好的計算機添加為新節點。對于集群，可以不停止地完全改變節點。
負載均衡集群：負載均衡集群是最常見和最廣泛使用的服務器集群類型。其目的是分擔服務的整體壓力。它的工作原理是將不同來源的請求分發到不同的節點，以便根據特定的規則進行處理。負載均衡集群可以分為兩種類型：軟件類型和硬件類型。軟件負載均衡主要有三種類型：1.LVS；2.NGINX；3.HAPROXY。 硬件類型一般接觸較少。在軟件模型中，使用較多的是LVS和NGINX，LVS目前已經集成到Linux內核中。
負載均衡集群結構：負載均衡集群的工作模式是客戶端的請求只發送給調度器節點，調度器節點收到請求后會根據建立的規則將請求轉發給服務處理節點進行服務處理。調度器節點雖然不參與實際業務處理，但其通信壓力也很大。
調度器：調度器的核心部分是調度算法。調度算法可以分為靜態算法和動態算法。靜態算法是嚴格按照算法規則進行請求分發的模式，而動態算法會在分發前調查當前集群中每個節點的負載情況，綜合當前節點的資源占用情況和算法本身，再決定將客戶端的請求委托給哪個節點。顯然，動態算法的性能會更好，但同時會占用更多一點的資源。
輪詢算法和最小連接算法是最簡單也是最機械的算法。前者是將請求依次分發給節點，后者類似。不同的是，哪個節點的當前連接數最少，就會分配給壓力最小的人，也就是說，壓力最小的人就會被分配到任務中。
在輪詢和最小連接的基礎上，提出了一種改進的算法，即加權算法。所謂加權，就是給每個節點設置一個“分數”，通常根據節點的性能進行評估。由于不同的節點可能具有不同的計算能力，為了更好地分擔計算負荷，使集群資源得到更合理的利用，應該給計算能力強的節點分配更多的計算任務，也就是所謂的“誰能做更多的工作”。
源地址散列將來自同一源的所有請求分發到同一節點進行處理。該算法適用于需要驗證登錄憑證的場景。目標地址哈希是將訪問服務器上相同資源的所有請求發送到同一個節點。該算法適用于業務處理節點需要從其他地方取數據的場景。在這種情況下，應用該算法可以提高緩存命中率，節省服務器的壓力。
高性能科學計算集群：這種集群離普通人很遠。一般都是國家控制的戰略計算資源，普通人是不可及和不可及的集群。關于服務器集群的知識還是很多的，但是作者研究它只是為了開闊視野，基本上是盲目的，幾乎是一樣的。
高可用性集群：高可用性集群的目的是保持服務不中斷，即服務器不會停機。然而，事實上，沒有人能保證一臺電腦永遠不會停機。因此，為了保證服務不中斷，我們只能在服務中斷后的最短時間內恢復。所以高可用性的原理比較簡單，就是采用雙機熱備的模式。在需要提供服務的服務器中，打開兩個業務數據相同的節點，最好是硬件配置相同的節點。一個設置為主，即當前向外界提供服務，另一個設置為從，不向外界提供任何服務。從機的唯一任務是同步主機上的業務數據并監控主機的狀態。當主機服務中斷時，立即接管服務權，將自己設置為主機，然后繼續向外界提供服務。由于從機中的業務數據與主機中的業務數據幾乎相同，因此交換機器的這種行為不會對客戶服務產生太大影響。租用服務器可咨詢夢飛云idc了解。
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