美國的數據中心需求不斷增長。無論是為了項目管理還是僅僅為了保持 IT 基礎設施正常運行，美國的許多企業都需要它們。例如，38% 的“超大規模”數據中心位于美國！但是，數據中心在什么時候成為“關鍵任務”，為什么數據中心監控系統如此重要？

什么是關鍵任務數據中心？

關鍵任務數據中心是整個公司所依賴的數據中心。它是每個使用數據運營的企業的核心。這樣的數據中心可以在醫院里幫助管理病人記錄和保持設備在線。它也可能是證券交易所的核心。如果這些示例中的任何一個的數據中心關閉，可能會出現很多混亂。這些數據中心不僅支持重要數據。如果他們失敗了，他們不僅會讓企業失去幾個小時的工作或收入。如果沒有它，您的整個聲譽都會受到威脅，您就會明白，您的數據中心至關重要。

當然，關鍵中心可能非常復雜。因為他們肩負著很多責任，所以需要廣泛的內部計算。保持整個網絡在線、航空公司運營和醫院機械工作是一項艱巨的任務。可以合理地假設所有數據中心對任務都至關重要。那是因為該術語涵蓋了很多領域。這些中心還可能支持具有 24/7 客戶需求的辦公室。此外，他們可能會保持電話線正常運行。

也有爭議的是，公司“走向數字化”可能會看到他們的使命發生變化。一家以前可能提供純物理服務的公司如果數字化，將突然依賴中心。一個關鍵的中心是一個讓一切運轉起來的中心。這就是為什么讓他們保持健康是一項全職工作。然而，正如 DCD 所言，大小并不重要。一個可以每周 7 天、每天 24 小時不間斷運行的數據中心更為重要。

為什么數據監控系統如此重要？

實時數據中心監控并不總是那么簡單。對于非數據科學家來說，服務器機房可能很大、很龐大且很復雜。然而，復雜性并不是人力中心經理面臨的唯一問題。數據中心會產生大量熱量。它們消耗了令人難以置信的能量水平，這意味著它們需要冷卻控制。知道數據中心何時會過熱可能并不像您想象的那么簡單。多個操作和連接隨時協同工作，有很多值得關注的地方。

訓練有素的工程師和科學家可以逐個區域設置仔細的閾值，以確保不會發生過熱。然而，這可能是一項艱苦的工作。Data Center Frontier 建議，有證據表明服務器能源需求每年增長 9%。僅這一點就表明冷卻需求不會消失。保持關鍵任務數據中心的涼爽是公共安全和企業聲譽的問題。然而，這只是難題的一小部分。

正如 Data Center Frontier 所建議的，其他挑戰也包括遠程管理。指導工程師監控和維護正確的區域有多簡單？物理安全也可能是許多用戶面臨的問題。如果數據中心僅由人工管??理，則需要采取許多嚴格的控制措施。所有這些挑戰在此時此地告訴我們什么？對數據中心管理軟件的需求正在增長。自動化管理是否是最好的行動方案？

中心管理的未來

施耐德電氣的Marc Garner解釋說，智能軟件可以幫助消除人為錯誤。“許多企業不會有一個人在現場了解'閃光燈'對他們的機架意味著什么，”他解釋道。上面說的毫無疑問是真的。數據中心監控工具可以幫助自動化冷卻和濕度檢查。它還可以幫助微調能源使用和效率。Garner 還認識到，數據中心經理面臨著盡可能環保的壓力。

管理關鍵任務數據中心的答案不僅僅是讓它們更易于理解。這是一個建立覆蓋所有基地的數據中心監控系統的案例。從長遠來看，智能管理軟件可以幫助節省金錢、時間和精力。對于重要中心，保持一切正常至關重要。然而，人為錯誤和疲勞可能有助于使這變得困難。但是，旨在實時檢查服務器和系統的監控工具不太可能失敗。

隨著具有關鍵任務的數據中心變得越來越復雜，對自動化的需求可能更具吸引力。人工智能已經在世界各地一覽無余。機器學習可以幫助我們創建數據監控服務，讓他們的環境始終保持安全和可操作。已經有多種監控工具選項可用。如果遠程工作需求增加，對靈活、可擴展和遠程中心管理的需求也會增加。隨著我們對技術的依賴增加，中心需求也不太可能減少。例如，谷歌等公司已經在使用神經網絡來保持其關鍵系統的運行。數據中心監控系統是否有可能讓人類數據科學家的角色過時？

人員和數據中心監控一起工作

人工智能和自動化監控解決方案技術仍然相對較新。谷歌可能正在開創這類技術，但這并不意味著所有企業都會立即使用它。然而，任務關鍵型數據中心需要更智能、更有效的檢查和更精細的措施。一個有趣的提議可能是企業開始引入半監督監控。因此，至少在一段時間內，我們可以對我們的數據中心監控系統工具進行人工控制！